Utilisation d'une technique d'apprentissage non paramétrique sur une base de données de 87 enfants atteints de neurofibrose de type 1
Par : Coupvent des Graviers, Antoine
Document archivé le : 15/02/2011
Parmi les nouvelles méthodes d'exploration de bases de données médicales, les algorithmes d'apprentissage non paramétrique présentent l'avantage de s'extraire de la contrainte d'un modèle déjà établi par l'expert. Nous avons appliqué ce type d'algorithme sur une base de données de 87 enfants atteints de neurofibromatose de type 1 et avons mis en évidence les points suivants : - Tout enfant dans la base de données d'âge inférieur à 12 ans et ne présentant pas déphélides n'aura pas de difficultés d'apprentissage ; - Il n'existe aucune règle pertinente dans cette base de données, permettant de corréler la présence ou non de pseudarthrose avec les autres symptômes de la maladie ; - Il n'existe, dans cette base de données, aucune règle prédictive du sexe agrégeant plus de 6 individus et restant pure à 100%.
2003NANT037M
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