Développement de filtres de recherche pour identifier les articles traitant de la déprescription médicamenteuse dans Pubmed en utilisant la méthode du rappel relatif
Par : Doudet-Bouget, Laure
Document archivé le : 25/11/2019
Objectifs : développer, évaluer et maximiser la sensibilité de filtres de recherche pour identifier les articles sur la déprescription médicamenteuse dans Pubmed. Méthode : nous avons d'abord constitué un « gold standard » de référence, en sélectionnant un échantillon de convenance de plusieurs revues systématiques. Puis nous avons développé des filtres de recherche pour identifier les articles traitant de la déprescription médicamenteuse dans Pubmed. Nous avons utilisé un processus itératif consistant à développer une liste initiale de termes, que nous avons associés puis testés par rapport au gold standard, en calculant leur sensibilité (rappel relatif). Le rappel relatif a été calculé en divisant le nombre d'articles du gold standardidentifiés par le filtre de recherche, par le nombre total d'articles composant le gold standard. Résultats : notre gold standard comprenait 153 articles, issus de 11 revues systématiques incluses. Quatre filtres de recherche ont été développés avec des concepts différents. Le filtre de recherche 1a a identifié 124 des 153 articles, avec un rappel relatif de 81,0%. Le filtre 2a obtenait un rappel relatif à 90,8% (139/153 articles). Le filtre 3a, un rappel relatif à 78,4% (120/153 articles). Le filtre 4 obtenait un rappel relatif à 86,2% (132/153 articles). Nous avons analysé les titres et résumés des articles manqués de ces différents filtres afin de rechercher d'éventuels termes supplémentaires. Nous avons ensuite modifié les filtres en conséquence entrainant un rappel relatif respectivement de 82,3% et 91,5%. Le filtre 3a n'ayant pu être amélioré en augmentant son rappel relatif. Conclusion : nous avons développé quatre filtres de recherche pour identifier les articles traitant de la déprescription médicamenteuse dans Pubmed, avec des performances et concepts différents. Ces filtres de recherche aideront les chercheurs, les concepteurs de lignes directrices cliniques et les décideurs à retrouver les travaux et recherches publiés sur la déprescription.
19 NANT 104M
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