Archive des Bibliothèques universitaires de Nantes

Facteurs sociodémographiques associés à l'inclusion dans un programme pilote de dépistage ciblé du mélanome

Par : POIRAUD, Mickaël

Document archivé le : 22/01/2015

Introduction. Les biais d'inclusion peuvent affecter l'efficience d'un processus de dépistage. L'objectif de cette étude était de comparer la population inclue dans une cohorte expérimentant un dépistage ciblé du mélanome, à la population non inclue. Matériel et méthodes. Nous avons réalisé une étude transversale, avec exploitation des bases de données de l'assurance maladie de Loire Atlantique et Vendée. Nous avons ainsi comparé les caractéristiques sociodémographiques de deux populations. La population ayant participé au dépistage était composée de 2914 patients à haut risque de mélanome inclus par 78 médecins généralistes lors d'un passage au cabinet médical sur la période du 11 avril au 30 octobre 2011. La population non inclue était composée de 58154 patients ayant consulté sur la période du 11 avril au 30 octobre 2011 auprès des mêmes 78 médecins généralistes. Tous les patients avaient plus de 18 ans et étaient affiliés au régime de la sécurité sociale. Les caractéristiques suivantes étaient recueillies : sexe, âge, lieu d'habitation, appartenance à une catégorie à faible niveau socio-économique (CMU), patient bénéficiaire d'une ALD30 (souffrant d'une maladie chronique). Résultats. Certains sous-groupes étaient sous-représentés dans la population inclue participant au dépistage ciblé comparativement à la population non-inclue alors qu'elle avait consulté sur la période d'inclusion : les hommes [32% vs 42,51%, p<0,001] ; les patients de plus de 50 ans [32% vs 41,32%, p<0,001], les patients de faible niveau socio-économique [5,93% vs 9,29%, p=0,015) ; les patients bénéficiaires d'une ALD30 [14,59% vs 19,13%, p<0,001]. Conclusion. Les résultats font état d'une sous-représentation de certaines populations dans la procédure de dépistage ciblé expérimentée: les hommes, les patients de plus de 50 ans, les patients de bas niveau socio-économique et les patients présentant des comorbidités. Ces résultats sont concordants avec des réalités connues à l'origine d'inégalités sociales de santé, particulièrement dans le champ de la prévention. Les programmes futurs devront intégrer ces spécificités sociodémographiques afin de réduire ces inégalités. 14 NANT 100M

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