Chances de naissance vivante selon la structure de l'embryon humain au stade 4 cellules : Comparaison de l'analyse morphocinétique humaine avec une technique automatisée de Machine Learning
Par : Rosselot, Martin
Document archivé le : 13/01/2022
Introduction : L'organisation spatiale tétraédrique des blastomères d'un embryon au stade 4 cellules a été décrite comme étant un élément pronostic de son potentiel implantatoire. Dans cette étude, nous avons cherché à déterminer si l'arrangement tétraédrique des blastomères d'un embryon au stade 4 cellules évalué à partir d'images issues d'un système time-lapse est de bon pronostic sur la survenue d'une naissance vivante et en avons comparé les résultats par rapport à un outil d'intelligence artificielle. Matériel et Méthodes : il s'agit d'une étude rétrospective menée entre le 1er janvier 2018 et le 31 décembre 2019. Nous avons inclus 237 embryons cultivés en étuve time-lapse, qui ont été transférés en monoembryonnaire et dont l'issue de grossesse était connue. Chaque embryon a été évalué selon l'organisation spatiale de ses blastomères au stade 4 cellules en « tétraédrique » ou « non tétraédrique ». Ces résultats ont ensuite été comparés à un outil d'intelligence artificiel basé sur le modèle ResNet-50. Résultats : Aucune différence significative n'a pu être mise en évidence entre le groupe des embryons tétraédrique et des embryons non tétraédriques. Cependant les embryons tétraédriques au stade 4 cellules étaient corrélés à une meilleure qualité morphologique au 5ème et 6ème jour de développement (p<0.05) et à certains marqueurs morphocinétiques de meilleur pronostic implantatoire. Le modèle d'intelligence artificielle a réussi à prédire l'organisation spatiale des blastomères au stade 4 cellules avec de bonnes performances analytiques (précision 87%, sensibilité 93%, spécificité 75%). Conclusion : Cette étude n'a pas permis de déterminer si l'arrangement tétraédrique des blastomères d'un embryon au stade 4 cellules évalué à partir d'images issues d'un système time-lapse est de bon pronostic sur la survenue d'une naissance vivante. Cependant plusieurs facteurs prédictifs de l'implantation décrits dans la littérature sont associés à un embryon de forme tétraédrique au stade 4 cellules. L'arrivée des technologies d'intelligence artificielle pourrait apporter une réponse intéressante par leur capacité à étudier rapidement un grand nombre de données et à offrir une analyse objective et parfaitement reproductible.
21 NANT 222M
IMPORTANT : OBLIGATIONS DE LA PERSONNE CONSULTANT CE DOCUMENT
Conformément au Code de la propriété intellectuelle, nous rappelons que le document est
destiné à un usage strictement personnel. Les "analyses et les courtes citations justifiées
par le caractère critique, polémique, pédagogique, scientifique ou d'information" sont autorisées
sous réserve de mentionner les noms de l'auteur et de la source (article L. 122-4 du Code de la
propriété intellectuelle). Toute autre représentation ou reproduction intégrale ou partielle,
faite sans le consentement de l'auteur ou de ses ayants droit, est illicite.
De ce fait, nous vous rappelons notamment que, sauf accord explicite de l'auteur de la thèse, vous n'êtes pas autorisé à rediffuser ce document sous quelque forme que ce soit (impression papier, transfert par voie électronique, ou autre). Tout contrevenant s'expose aux peines prévues par la loi.
Fichier(s) associé(s) au document :
rosselotMED21.pdf
rosselotMED21.pdf