Gestion des patients à risque et intelligence artificielle

Par : Gaillard, Cédric

Document archivé le : 27/09/2022 00:00

Au cours de ces quatre dernières années, les applications de l’intelligence artificielle (IA) en santé ont connu une croissance exponentielle. Une analyse bibliographique montre que cet essor fulgurant impacte fortement tous les domaines de l’odontologie, et accompagne logiquement les plus récents progrès dans le développement des algorithmes de l’apprentissage automatique. En particulier, les architectures de réseaux profonds et convolutifs de neurones apportent des capacités inédites de prédiction du comportement de données cliniques, mais aussi de détection de lésions à partir d’images. Deux programmes sont ainsi présentés et expliqués pour détecter la présence de risques à partir des données cliniques telles que recueillies lors de l’anamnèse d’une consultation de soins bucco-dentaire, puis pour prédire le risque de carcinome épidermoïde buccal. Le formalisme et les bases de compréhension des différents aspects de l’IA sont donnés pour être à même d’expliquer les résultats issus d’une modélisation ou d’une prédiction statistique par apprentissage intelligent. En relation, le contexte actuel du potentiel de l’IA pour mieux appréhender les risques des patients est détaillé. Enfin, les questions liées à l’éthique, au secret médical, et à la réglementation de l’IA en santé sont abordées. 22NANT045D