Détection et classification automatique des dents sur les radiographies dentaires
Par : Weyder, Mathias
Document archivé le : 18/11/2021
L'objectif de ce travail est de fournir une meilleure compréhension de l'apport de l'intelligence artificielle dans la problématique de l'analyse automatique d'images radiographiques en odontologie. Ainsi, une analyse de la littérature scientifique portant sur les approches utilisant le deep learning dans l'analyse d'examens radiographiques montre l'essor récent et exponentiel de l'application des réseaux neuronaux convolutifs dans plusieurs champs disciplinaires comme en odontologie conservatrice, en parodontologie et en odontologie médico-légale. De plus, au travers d'un projet mené lors de cette thèse sous la forme d'un programme informatique détectant les organes dentaires sur des clichés radiographiques, une utilisation pratique de l'intelligence artificielle en odontologie est présentée.
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