Facteurs de risque de contracter une infection urinaire à Escherichia coli producteur de beta-lactamases à spectre élargi en santé communautaire : une revue systématique de la littérature
Par : Deglaire, Valentine et Dusollier, Paul
Document archivé le : 02/07/2019
Introduction : la prévalence des bactéries résistantes Escherichia coli productrices de béta-lactamases à spectre élargi (E. coli BLSE) dans les infections urinaires communautaires ne cesse d’augmenter depuis les années 2000. Dans ce contexte d’accroissement des échecs des antibiothérapies probabilistes, de la morbi-mortalité et des coûts liés à ces infections, nous avons mené une revue systématique de la littérature pour identifier les facteurs de risque de contracter une infection urinaire à E Coli BLSE en santé communautaire. Méthode : les bases de données MEDLINE, Cochrane Library, EMBASE and Web of Science ont été interrogées jusqu’en mars 2019 sans restriction de langues ni de dates. Les études quantifiant des facteurs de risque de contracter une infection urinaire communautaire à E. coli BLSE en dehors du contexte hospitalier ont été incluses par deux lecteurs indépendants. La qualité des études a été évaluée grâce à l’échelle NewCastle-Ottawa. La revue a été rédigée selon les recommandations du groupe PRISMA. Résultats : sur 5597 études retrouvées, 16 études observationnelles ont été incluses, représentant 12,138 patients. Seules 2 études étaient antérieures à 2012. La répartition géographique était variée. Les facteurs de risque les plus fréquemment retrouvés, associés à des Odds Ratio (OR) élevés étaient : la prise antérieure d’antibiotique (particulièrement les pénicillines, les céphalosporines et les fluoroquinolones) avec des OR de 2,18 à 21,42, les hospitalisations antérieures (OR 2,92 à 7,23), des infections urinaires antérieures (OR 1,34 à 4,24) et le diabète (OR 1,36 à 3,68). Les voyages en zone d’endémie, les baignades en eau douce, un traitement immunosuppresseur, le sondage urinaire ainsi qu’un âge supérieur à 55 ans étaient également identifiés chacun par une étude de bonne qualité. Conclusion: Ces résultats pourrait permettre une meilleure adaptation des antibiothérapies probabilistes selon les profils de patients. Les études ultérieures devraient compléter les recherches en direction des facteurs environnementaux.
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